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Formation Architecting with Google Cloud: design and process
Cours officiel, préparation aux examens de certification Google Cloud

Stage pratique
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Durée : 2 jours
Réf : AGZ
Prix  2022 : 1590 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure

Avec cette formation, vous apprendrez à créer des solutions hautement fiables et efficaces sur Google Cloud Platform (GCP), en utilisant des modèles de conception éprouvés et les principes de Google Site Reliability Engineering (SRE). Grâce à de nombreux travaux pratiques, vous disposerez des compétences nécessaires pour concevoir des déploiements GCP hautement fiables et sécurisés ; et exploiter les déploiements Google Cloud Platform de manière disponible et rentable.

Objectifs pédagogiques

  • Définir des services et des indicateurs, clés de performance : SLO, SLA, SLI
  • Concevoir la couche logique métier
  • Concevoir la couche de données
  • Concevoir la couche réseau
  • Concevoir la résilience, l’évolutivité et la reprise après sinistre
  • Concevoir la sécurité
  • Planifier les capacités et optimiser les coûts
  • Déployer, surveiller et répondre aux incidents

Méthodes pédagogiques

Animation de la formation en français. Support de cours officiel en anglais.

Certification

Nous vous recommandons de suivre cette formation si vous souhaitez préparer la certification "Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer".
PROGRAMME DE FORMATION

Définition du service

  • Décrire les utilisateurs en termes de rôles et de personas.
  • Rédiger des exigences qualitatives avec des user stories.
  • Rédiger des exigences quantitatives à l'aide d'indicateurs de performance clés (KPIs).
  • Évaluer les KPIs à l'aide des SLO et SLI.
  • Déterminer la qualité des exigences de l'application à l'aide des critères SMART.

Conception et architecture de microservices

  • Décomposer les applications monolithiques en microservices.
  • Reconnaître les limites appropriées des microservices.
  • Concevoir des services avec et sans état pour optimiser l'évolutivité et la fiabilité.
  • Mettre en œuvre des services en utilisant les meilleures pratiques à 12 facteurs.
  • Créer des services faiblement couplés en mettant en œuvre une architecture REST bien conçue.
  • Concevoir des API de service RESTful standard et cohérentes.

Automatisation DevOps

  • Automatiser le déploiement de services à l'aide de pipelines CI/CD.
  • Tirer parti de Cloud Source Repositories pour le contrôle des sources et des versions.
  • Automatiser les compilations avec Cloud Build et les déclencheurs de compilation.
  • Gérer les images de conteneurs avec Google Container Registry.
  • Créer une infrastructure avec du code à l'aide de Deployment Manager et de Terraform.

Choix de solutions de stockage

  • Service de stockage le plus approprié en fonction du cas d'utilisation, de la durabilité, de la disponibilité...
  • Stocker des données binaires avec Cloud Storage.
  • Stocker des données relationnelles à l'aide de Cloud SQL et Spanner.
  • Stocker des données NoSQL à l'aide de Firestore et Cloud Bigtable.
  • Mettre des données en cache pour un accès rapide à l'aide de Memorystore.
  • Créer une data warehouse à l'aide de BigQuery.

Google Cloud et architecture de réseau hybride

  • Concevoir des réseaux VPC pour optimiser les coûts, la sécurité et les performances.
  • Configurer des équilibreurs de charge mondiaux et régionaux pour fournir un accès aux services.
  • Tirer parti de Cloud CDN pour réduire la latence et la sortie du réseau.
  • Évaluer l'architecture du réseau à l'aide du Cloud Network Intelligence Center.
  • Connecter des réseaux à l'aide du peering et des VPN.
  • Créer des réseaux hybrides entre Google Cloud et des centres de données sur site à l'aide de Cloud Interconnect.

Déploiement d'applications sur Google Cloud

  • Choisir le service de déploiement Google Cloud approprié pour ses applications.
  • Configurer une infrastructure évolutive et résiliente à l'aide de modèles et de groupes d'instances.
  • Orchestrer les déploiements de microservices à l'aide de Kubernetes et Google Kubernetes Engine (GKE).
  • Tirer parti d'App Engine pour une plateforme en tant que service (PaaS) entièrement automatisée.
  • Créer des applications sans serveur à l'aide de Cloud Functions.

Conception de systèmes fiables

  • Concevoir des services pour répondre aux exigences de disponibilité, de durabilité et d'évolutivité.
  • Implémenter des systèmes tolérants aux pannes en évitant les points de défaillances uniques, corrélées et en cascade.
  • Éviter les pannes de surcharge avec le disjoncteur et les modèles de conception de temporisation exponentielle tronquée.
  • Concevoir un stockage de données résilient avec suppression paresseuse.
  • Analyser les scénarios de sinistre et planifier la reprise après sinistre à l'aide d'une analyse coûts/risques.

Sécurité

  • Concevoir des systèmes sécurisés en utilisant les meilleures pratiques telles que la séparation des préoccupations.
  • Utiliser le Cloud Security Command Center pour identifier les vulnérabilités.
  • Simplifier la gouvernance du cloud à l'aide de politiques et de dossiers organisationnels.
  • Sécuriser les personnes à l'aide des rôles IAM, Identity-Aware Proxy et Identity Platform.
  • Gérer l'accès et l'autorisation des ressources par les machines et les processus à l'aide de comptes de service.
  • Réseaux sécurisés avec des adresses IP privées, des pare-feu et un accès privé à Google.
  • Atténuer les attaques DDoS en tirant parti de Cloud DNS et Cloud Armor.

Maintenance et surveillance

  • Gérer les nouvelles versions de service à l'aide de mises à jour progressives, de déploiements bleu/vert, etc.
  • Prévoir, surveiller et optimiser le coût de service à l'aide du calculateur de prix Google Cloud.
  • Prévoir et optimiser le coût du service à l'aide du calculateur de tarification et des rapports de facturation GCP.
  • Surveiller et optimiser le coût de service en analysant les données de facturation.
  • Observer si ses services respectent leurs SLO à l'aide de Cloud Monitoring et de tableaux de bord.
  • Vérifier que ses services ont répondu à leurs objectifs de niveau de service (SLO) à l'aide des dashboards cloud.
  • Utiliser des tests de disponibilité pour déterminer la disponibilité du service.
  • Répondre aux pannes de service à l'aide des alertes Cloud Monitoring.

» Participants

Cloud Solutions Architects, Site Reliability Engineers, Systems Operations professionals, DevOps Engineers, IT managers.

» Prérequis

Avoir suivi la formation "Architecting with Google Compute Engine" ou avoir une expérience équivalente. Maîtrise de base de Linux. Expérience des opérations de systèmes.

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(réponse sous 48h)

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PARIS

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h3 0.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.