Introduction à l’IA générative
- Explication de l’IA générative.
- Modèles fondamentaux.
- Services AWS d’IA générative.
Démonstration
Solution d’IA générative.
Exploration des cas d’usage de l’IA générative
- Identifier les cas d’usage pertinents.
- Applications et cas d’usage de l’IA générative.
- Explorer des scénarios d’usage de l’IA générative.
Etude de cas
Cas d’usage pour l’exercice en classe.
Notions essentielles du prompt engineering
- Introduction au prompt engineering.
- Bonnes pratiques de conception de prompts.
- Stratégies avancées de prompting.
- Réglages et paramètres des modèles.
Travaux pratiques
Optimisation de la génération de slogans avec Amazon Bedrock.
Principes et considérations pour une IA responsable
- Introduction à l’IA responsable.
- Dimensions clés de l’IA responsable.
- Considérations spécifiques à l’IA générative.
Travaux pratiques
Mise en œuvre des principes d’IA responsable avec Amazon Bedrock Guardrails.
Sécurité, gouvernance et conformité
- Vue d’ensemble de la sécurité.
- Prompts malveillants.
- Services de sécurité pour l’IA générative.
- Gouvernance.
- Conformité.
Mise en œuvre de projets d’IA générative
- Introduction : Application d’IA générative.
- Définir un cas d’usage.
- Sélectionner un modèle fondamental.
- Améliorer les performances.
- Évaluer les résultats.
- Déployer l’application.
Démonstration
Amazon Q Business.
Intégration de l’IA générative dans le cycle de développement
Travaux pratiques
Projet final : Création d’un plan de projet avec l’IA générative.
Clôture de la formation
- Prochaines étapes et ressources complémentaires.
- Synthèse du cours.