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Formation Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals
Principes de base de Google Cloud pour les professionnels Azure

Stage pratique
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Durée : 1 jour
Réf : GCG
Prix  2022 : Nous contacter
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure

Avec cette formation, vous apprendrez les principales capacités de Google Cloud dans les quatre piliers technologiques : mise en réseau, calcul, stockage et base de données. Ce cours utilise des conférences, des démonstrations et des ateliers pratiques pour vous montrer les similitudes et les différences entre les plateformes et vous apprendre certaines tâches de base sur Google Cloud.

Objectifs pédagogiques

  • Identifier les équivalents Google Cloud pour Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Stockage Blob Azure, Azure Data Lake...
  • Configurer les comptes, la facturation, les projets, les réseaux et sous-réseaux, les pare-feux, les VM, les disques...
  • Gérer et surveiller les applications
  • Expliquer les différences entre les fonctionnalités et les modèles de tarification

Méthodes pédagogiques

Animation de la formation en français. Support de cours officiel en anglais.

Certification

Cours officiel sans certification.
PROGRAMME DE FORMATION

Présentation de Google Cloud

  • Expliquer les avantages de Google Cloud.
  • Définir les composants de l'infrastructure réseau de Google (points de présence, centres de données, régions, zones).
  • Comprendre la différence entre Infrastructure as a Service (IaaS) et Platform as a Service (PaaS).

Premiers pas avec Google Cloud

  • Identifier l'objectif des projets sur Google Cloud.
  • Comprendre en quoi la hiérarchie des ressources Azure diffère de celle de Google Cloud.
  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de la gestion des accès et des identités (IAM).
  • Comprendre en quoi Azure AD diffère de Google Cloud IAM.
  • Répertorier les méthodes d'interaction avec Google Cloud.
  • Lancer une solution à l'aide de la Marketplace Cloud.

Machines virtuelles dans le cloud

  • Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine.
  • Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud.
  • Comprendre en quoi Azure VPC diffère de Google VPC.
  • Comprendre les similitudes et les différences entre Azure VM et Google Compute Engine.
  • Découvrir en quoi les approches typiques de l'équilibrage de charge dans Google Cloud diffèrent de celles d'Azure.
  • Déployer des applications à l'aide de Google Compute Engine.

Stockage dans le cloud

  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable et Cloud Datastore.
  • Comprendre en quoi Azure Blob est comparable à Cloud Storage.
  • Comparer les services de bases de données gérés de Google Cloud avec Azure SQL.
  • Apprendre comment choisir parmi les diverses options de stockage sur Google Cloud.
  • Charger des données de Cloud Storage dans BigQuery.

Conteneurs dans le cloud

  • Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs.
  • Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes.
  • Comprendre en quoi Azure Kubernetes Service diffère de Google Kubernetes Engine.
  • Provisionner un cluster Kubernetes à l'aide de Kubernetes Engine.
  • Déployer et gérer des conteneurs Docker à l'aide de kubectl.

Applications dans le cloud

  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google App Engine.
  • Comparer l'environnement App Engine Standard avec l'environnement App Engine Flexible.
  • Comprendre en quoi App Engine diffère d'Azure App Service.
  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google Cloud Endpoints.

Développement, déploiement et surveillance dans le cloud

  • Comprendre les options permettant aux développeurs de logiciels d'héberger leur code source.
  • Comprendre l'objectif de la création et de la gestion des ressources basées sur des modèles.
  • Comprendre en quoi Google Cloud Deployment Manager diffère d'Azure Ressource Manager.
  • Comprendre l'objectif de la surveillance, des alertes et du débogage intégrés.
  • Comprendre en quoi Google Monitoring diffère d'Azure Application Insights et d'Azure Log Analytics.
  • Créer un déploiement Deployment Manager.
  • Mettre à jour un déploiement Deployment Manager.
  • Afficher la charge sur une instance de VM à l'aide de Cloud Monitoring.

Big data et machine learning dans le cloud

  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des produits et services des PF de big data et de ML de Google Cloud.
  • Comprendre en quoi Google Cloud BigQuery diffère de l'Azure Data Lake.
  • Comprendre en quoi Google Cloud Pub/Sub diffère d'Azure Event Hubs et de Service Bus.
  • Comprendre en quoi les API d'apprentissage automatique de Google Cloud diffèrent de celles d'Azure.
  • Charger des données dans BigQuery à partir de Cloud Storage.
  • Effectuer des requêtes à l'aide de BigQuery pour mieux comprendre les données.

Résumé

  • Passer en revue les produits qui composent Google Cloud et comment les choisir.
  • Le processus de migration d’Azure vers Google Cloud.
  • Prochaines étapes.

» Participants

Administrateurs système Azure, architectes de solutions et administrateurs SysOps qui souhaitent acquérir immédiatement de l'expérience dans la configuration des produits Google Cloud.

» Prérequis

Connaissance de base des technologies de mise en réseau comme les sous-réseaux et le routage. Compétences de base avec les outils de ligne de commande et expérience avec Microsoft Azure et IIS.

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

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Prochaines sessions : Nous consulter

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h3 0.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.