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Nouvelle formation

Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals

Principes de base de Google Cloud pour les professionnels AWS

Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals

Principes de base de Google Cloud pour les professionnels AWS
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Avec cette formation, vous apprendrez les principales fonctionnalités de Google Cloud dans les quatre piliers technologiques : mise en réseau, calcul, stockage et base de données. Ce cours utilise des conférences, des démonstrations et des ateliers pratiques pour vous montrer les similitudes et les différences entre les deux plateformes et vous apprendrez certaines tâches de base sur Google Cloud.


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Avec cette formation, vous apprendrez les principales fonctionnalités de Google Cloud dans les quatre piliers technologiques : mise en réseau, calcul, stockage et base de données. Ce cours utilise des conférences, des démonstrations et des ateliers pratiques pour vous montrer les similitudes et les différences entre les deux plateformes et vous apprendrez certaines tâches de base sur Google Cloud.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Identifier les homologues Google Cloud pour AWS IaaS, AWS PaaS, AWS SQL, AWS Blob Storage, AWS Application Insights...
  • Configurer les comptes, la facturation, les projets, les réseaux et sous-réseaux, les pare-feux, les VM, les disques...
  • Gérer et surveiller les applications
  • Expliquer les différences entre les fonctionnalités et les modèles de tarification

Public concerné
Toute personne prévoyant de déployer des applications et créer des environnements d'applications sur Google Cloud. Cadres et décideurs commerciaux qui évaluent le potentiel de Google Cloud.

Prérequis
Connaissances de base des technologies de mise en réseau, des outils de ligne de commande, Amazon VPC, instances Amazon EC2 et les disques, base de données Amazon S3 et AWS.
Vous recevrez par mail des informations permettant de valider vos prérequis avant la formation.

Programme de la formation

Présentation de Google Cloud

  • Expliquer les avantages de Google Cloud.
  • Définir les composants de l'infrastructure du réseau Google (points de présence, centres de données, régions et zones).
  • Comprendre la différence entre Infrastructure as a Service (IaaS) et Platform as a Service (PaaS).

Premiers pas avec Google Cloud

  • Identifier l'objectif des projets sur Google Cloud Platform.
  • Comprendre en quoi la hiérarchie des ressources d'AWS diffère de celle de Google Cloud.
  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès.
  • Comprendre en quoi AWS IAM diffère de Google Cloud IAM.
  • Répertorier les méthodes d'interaction avec Google Cloud Platform.
  • Lancer une solution à l'aide de Cloud Marketplace.

Machines virtuelles dans le cloud

  • Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine.
  • Comprendre les bases de la mise en réseau de Google Cloud Platform.
  • Comprendre en quoi Amazon VPC diffère de Google VPC.
  • Comprendre les similitudes et les différences entre Amazon EC2 et Google Compute Engine.
  • Comprendre en quoi les approches typiques de l'équilibrage de charge dans Google Cloud diffèrent de celles d'AWS.
  • Déployer des applications à l'aide de Google Compute Engine.

Stockage dans le cloud

  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable et Cloud Datastore.
  • Comprendre en quoi Amazon S3 et Amazon Glacier se comparent à Cloud Storage.
  • Comparer les services de bases de données gérés de Google Cloud avec Amazon RDS et Amazon Aurora.
  • Apprendre comment choisir parmi les diverses options de stockage sur Google Cloud Platform.
  • Charger les données de Cloud Storage dans BigQuery.

Conteneurs dans le cloud

  • Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs.
  • Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Container Engine et de Kubernetes.
  • Comprendre en quoi Amazon Elastic Container Service (ECS) et Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) diffèrent de GKE.
  • Provisionner un cluster Kubernetes à l'aide de Kubernetes Engine.
  • Déployer et gérer des conteneurs Docker à l'aide de kubectl.

Applications dans le cloud

  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google App Engine.
  • Comparer l'environnement App Engine Standard avec l'environnement App Engine Flexible.
  • Découvrir en quoi App Engine diffère d'Amazon Elastic Beanstalk.
  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Google Cloud Endpoints.

Développement, déploiement et surveillance dans le cloud

  • Comprendre les options permettant aux développeurs de logiciels d'héberger leur code source.
  • Comprendre l'objectif de la création et de la gestion des ressources basées sur des modèles.
  • Comprendre en quoi Cloud Deployment Manager diffère d'AWS CloudFormation.
  • Comprendre l'objectif de la surveillance, des alertes et du débogage intégrés.
  • Comprendre en quoi Google Monitoring diffère d'Amazon CloudWatch et d'AWS CloudTrail.
  • Créer un déploiement Deployment Manager.
  • Mettre à jour un déploiement Deployment Manager.
  • Afficher la charge sur une instance de VM à l'aide de Google Monitoring.

Big data et machine learning dans le cloud

  • Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des produits et services des PF de big data et de ML de Google Cloud.
  • Comprendre en quoi Google Cloud BigQuery diffère d'Amazon Redshift.
  • Comprendre en quoi Google Cloud Pub/Sub diffère d'Amazon SQS.
  • Comprendre en quoi les API d'apprentissage automatique de Google Cloud diffèrent de celles d'AWS.
  • Charger des données dans BigQuery à partir de Cloud Storage.
  • Effectuer des requêtes à l'aide de BigQuery pour mieux comprendre les données.

Résumé

  • Passer en revue les produits qui composent Google Cloud et comment les choisir.
  • Le processus de migration d’AWS vers Google Cloud.
  • Prochaines étapes.


Certification
Cours officiel sans certification.

Modalités pratiques
Méthodes pédagogiques;
Animation de la formation en français. Support de cours officiel en anglais.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
En classe à distance, la formation démarre à partir de 9h.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.