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Formation : Introduction to AI in Azure (Microsoft AI-900)
Cours officiel AI-900T00, préparation à l'examen
Introduction to AI in Azure (Microsoft AI-900)
Cours officiel AI-900T00, préparation à l'examen
Avec cette formation, vous découvrirez les bases de l’intelligence artificielle (IA) et les services Azure qui permettent de créer des solutions d’IA. Vous apprendrez à reconnaître les cas d’usage courants de l’IA et à identifier les services Azure adaptés, sans avoir besoin d’être développeur ou data scientist. La formation combine des sessions guidées et des ressources en ligne sur Microsoft Learn, avec des exercices pratiques pour approfondir vos connaissances à votre rythme.
INTER
INTRA
SUR MESURE
Cours pratique
en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande
Disponible en anglais, à la demande
Réf. MZA
1j
- 7h00 Prix : 870 € H.T.
Pauses-café et
déjeuners offerts
déjeuners offerts
En option :
Certification :
140 € HT
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Avec cette formation, vous découvrirez les bases de l’intelligence artificielle (IA) et les services Azure qui permettent de créer des solutions d’IA. Vous apprendrez à reconnaître les cas d’usage courants de l’IA et à identifier les services Azure adaptés, sans avoir besoin d’être développeur ou data scientist. La formation combine des sessions guidées et des ressources en ligne sur Microsoft Learn, avec des exercices pratiques pour approfondir vos connaissances à votre rythme.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
 | Comprendre les concepts de base de l’intelligence artificielle (IA). |
| Découvrir les principaux types de solutions IA (vision, langage, prédiction, etc.). |
| Identifier les services Azure permettant de créer ces solutions. |
| Apprendre à utiliser Azure pour mettre en œuvre des solutions IA simples. |
| Reconnaître les principes d’une IA responsable et éthique. |
Public concerné
Toutes personnes intéressées par l’IA avec Azure, ayant des bases en informatique, en mathématiques simples et en programmation.
Prérequis
Une compréhension générale des concepts informatiques et un intérêt pour l’intelligence artificielle suffisent. Aucune expérience en programmation ou en IA n’est requise.
Vous recevrez par mail des informations permettant de vérifier vos prérequis avant la formation.
Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel au format numérique et en anglais. Bonne compréhension de l'anglais à l'écrit.
Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
Programme de la formation
1 Introduction aux concepts de l’IA
- Introduction à l’IA.
- IA générative.
- Vision par ordinateur.
- Reconnaissance vocale.
- Traitement du langage naturel.
- Extraction de données et d’analyses.
- IA responsable.
2 Bien démarrer avec l’IA dans Microsoft Foundry
- Qu’est-ce qu’une application d’IA ?
- Composants d’une application d’IA.
- Microsoft Foundry pour l’IA.
- Bien démarrer avec Foundry.
- Comprendre Azure.
Travaux pratiques
Explorer l’IA dans Microsoft Foundry.
3 Introduction aux concepts du machine learning
- Modèles d’apprentissage automatique.
- Types de modèles d’apprentissage automatique.
- Régression.
- Classification binaire.
- Classification multiclasse.
- Regroupement (clustering).
- Apprentissage profond (deep learning).
Travaux pratiques
Explorer des scénarios d’apprentissage automatique.
4 Bien démarrer avec le machine learning dans Azure
- Définir le problème.
- Obtenir et préparer les données.
- Entraîner le modèle.
- Utiliser Azure Machine Learning Studio.
Travaux pratiques
Explorer le machine learning automatisé dans Azure Machine.
5 Introduction à l’IA générative et aux agents
- Grands modèles de langage (LLM).
- Prompts (instructions).
- Agents d’IA.
Travaux pratiques
Explorer des scénarios d’agents d’IA générative.
6 Bien démarrer avec l’IA générative dans Microsoft Foundry
- Comprendre les applications d’IA générative.
- Comprendre le développement de l’IA générative dans Foundry.
- Comprendre le catalogue de modèles de Foundry.
- Comprendre les capacités de Foundry.
- Comprendre l’observabilité.
Travaux pratiques
Explorer l’IA générative dans Microsoft Foundry.
7 Introduction aux concepts du traitement du langage naturel
- Comprendre comment le langage est traité.
- Comprendre les techniques statistiques du traitement du langage naturel.
- Comprendre les modèles sémantiques du langage.
Travaux pratiques
Explorer un scénario de traitement du langage naturel.
8 Bien démarrer avec le traitement du langage naturel dans Microsoft Foundry
- Comprendre le traitement du langage naturel sur Azure.
- Comprendre les capacités d’analyse de texte d’Azure Language.
- Capacités d’IA conversationnelle d’Azure Language.
- Capacités d’Azure Translator.
- Bien démarrer dans Microsoft Foundry.
Travaux pratiques
Analyser du texte dans Microsoft Foundry.
9 Concepts de la parole et de la reconnaissance vocale en IA
- Solutions vocales.
- Reconnaissance vocale.
- Synthèse vocale.
Travaux pratiques
Explorer un scénario d’IA vocale.
10 Bien démarrer avec la reconnaissance vocale dans Microsoft Foundry
- Comprendre la reconnaissance et la synthèse vocale.
- Bien démarrer avec les services vocaux sur Azure.
- Utiliser Azure Speech.
Travaux pratiques
Explorer les services vocaux dans Microsoft Foundry.
11 Introduction aux concepts de la vision par ordinateur
- Tâches et techniques de la vision par ordinateur.
- Images et traitement d’images.
- Réseaux de neurones convolutifs.
- Transformers de vision et modèles multimodaux.
- Génération d’images.
Travaux pratiques
Explorer un scénario de vision par ordinateur.
12 Bien démarrer avec la vision par ordinateur dans Microsoft Foundry
- Comprendre les outils Foundry pour la vision par ordinateur.
- Comprendre les capacités d’analyse d’images d’Azure Vision.
- Comprendre les capacités du service Face d’Azure Vision.
- Bien démarrer dans le portail Microsoft Foundry.
Travaux pratiques
Analyser des images dans Microsoft Foundry.
13 Introduction aux concepts d’extraction d’informations par l’IA
- Vue d’ensemble de l’extraction d’informations.
- Reconnaissance optique de caractères (OCR).
- Extraction et mappage de champs.
Travaux pratiques
Explorer l’extraction d’informations par l’IA.
14 Bien démarrer avec l’extraction d’informations par l’IA dans Microsoft Foundry
- Services Azure AI pour l’extraction d’informations.
- Extraire des informations avec Azure Vision.
- Extraire des informations multimodales avec Azure Content Understanding.
- Extraire des informations à partir de formulaires avec Azure Document Intelligence.
- Créer une solution de fouille de connaissances avec Azure AI Search.
Travaux pratiques
Extraire des informations.
Options
Certification : 140 € HT
La réussite de l'examen permet d'obtenir la certification "Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals".
L’option de certification se présente sous la forme d’un voucher et de « practice tests » qui vous permettront de vous entraîner et de passer l’examen à l’issue de la formation.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.
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Avis clients
4,1 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
GUILLAUME V.
15/10/25
5 / 5
Merci encore au formateur !
JEAN-FRANÇOIS B.
15/10/25
3 / 5
Je m’attendais à plus de cas pratique, une grand partie de la formation ne parle que de principes de l’IA. Il est franchement dommage de ne pas avoir de crédit azure offert pour la formation afin d’appliquer en direct des cas concrets (surtout si on prend en compte le cout de la formation, quelques crédits seraient qu’un très faible pourcentage du prix de la formation). C’est en faisant qu’on apprend. Le prix de la formation est incohérent avec son contenu.
ALEXANDRE D.
15/10/25
4 / 5
Partie introduction déjà un peu connue, mais bon zoom sur ce que propose Azure
Horaires
Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les formations de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.
Dates et lieux
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