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Formation : Introduction to Responsible AI in Practice

Les recommandations de Google pour une utilisation responsable de l'IA

Introduction to Responsible AI in Practice

Les recommandations de Google pour une utilisation responsable de l'IA


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Avec cette formation, vous effectuerez une exploration de haut niveau des meilleures pratiques recommandées par Google pour une utilisation responsable de l’IA dans différents domaines d’intérêt : équité, interprétabilité, confidentialité et sécurité. Vous apprendrez comment exploiter différents outils open source et outils sur Vertex AI pour explorer ces concepts et prendre le temps de réfléchir aux différents défis qui se posent avec l’IA générative.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. RAI
  1j - 7h00
Prix : 1000 € H.T.
Pauses-café et
déjeuners offerts

Télécharger le programme

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Avec cette formation, vous effectuerez une exploration de haut niveau des meilleures pratiques recommandées par Google pour une utilisation responsable de l’IA dans différents domaines d’intérêt : équité, interprétabilité, confidentialité et sécurité. Vous apprendrez comment exploiter différents outils open source et outils sur Vertex AI pour explorer ces concepts et prendre le temps de réfléchir aux différents défis qui se posent avec l’IA générative.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Découvrir les principes et pratiques de l’IA responsable
Mettre en œuvre des processus pour vérifier les biais injustes dans les modèles d’apprentissage automatique
Savoir interpréter le comportement des modèles d’apprentissage automatique de manière compréhensible par l’homme
Créer des processus qui garantissent la confidentialité des données sensibles dans les applications de Machine Learning
Comprendre les techniques permettant d’assurer la sécurité des applications génératives basées sur l’IA

Public concerné
Praticiens de Machine Learning et développeurs d’applications d’IA souhaitant exploiter l’IA générative de manière responsable.

Prérequis
Connaissance de base de Google Cloud et de Vertex AI, comme expliqué dans le cours Réf. GCD. Compréhension des concepts de base de l'IA générative sur Google Cloud dans Vertex AI.
Vous recevrez par mail des informations permettant de valider vos prérequis avant la formation.

Certification
Cours officiel sans certification.

Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel en anglais et au format numérique. Bonne compréhension de l’anglais à l’écrit.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Principes de l’IA et IA responsable

  • Les principes d’IA de Google.
  • Pratiques responsables en matière d’IA.
  • Bonnes pratiques générales.

2
L’équité dans l’IA

  • L’équité dans l’IA.
  • Exemples d’outils pour étudier l’équité des ensembles de données et des modèles.
Travaux pratiques
Atelier : Utilisation de TensorFlow Data Validation et de TensorFlow Model Analysis pour garantir l’équité.

3
Interprétabilité de l’IA

  • L'interprétabilité dans l’IA.
  • Sélection de métrique.
  • Taxonomie de l’explicabilité dans les modèles ML.
  • Exemples d’outils pour étudier l’interprétabilité.
Travaux pratiques
Atelier : Outil d’interprétabilité d’apprentissage pour la synthèse de texte.

4
Confidentialité dans le Machine Learning

  • Confidentialité dans le ML.
  • Sécurité des données.
  • Sécurité du modèle.
  • Sécurité pour l’IA générative sur Google Cloud.

5
Sécurité de l’IA

  • Sécurité de l’IA.
  • Tests contradictoires.
  • Sécurité dans Gen AI Studio.
Travaux pratiques
Atelier : IA responsable avec Gen AI Studio.


Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Horaires
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.

Dates et lieux
Sélectionnez votre lieu ou optez pour la classe à distance puis choisissez votre date.
Classe à distance

Dernières places
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Session garantie