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Formation Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Examination
Préparation à l’examen Google Cloud Professional Data Engineer

Stage pratique
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Durée : 1 jour
Réf : GCV
Prix  2022 : 790 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure

Cette journée vous prépare au mieux à l’examen de certification Google Cloud Professional Data Engineer. Le but est d’aider les personnes qualifiées à gagner en assurance avant de tenter l’examen et d’aider les personnes non qualifiées à élaborer leur propre plan de préparation. De nombreux conseils seront fournis afin de préparer au mieux le passage de la certification. Les sujets au programme de la certification seront examinés en détail. Les compétences utiles seront revues, y compris le raisonnement aux questions d’examen et la compréhension des cas.

Objectifs pédagogiques

  • Situer la certification Google Cloud Professional Data Engineer
  • Obtenir des informations, des astuces et des conseils relatifs au déroulement de l’examen
  • Analyser des exemples d’études de cas
  • Passer en revue chaque section de l’examen et leurs principaux concepts
  • Renforcer les connaissances et identifier les lacunes/domaines d’approfondissement
  • S’orienter vers des formations associées si besoin

Méthodes pédagogiques

Animation de la formation en français. Support de cours officiel en anglais.

Certification

Afin de préparer au mieux la certification Google Cloud Professional Data Engineer, nous vous recommandons de suivre les formations suivantes: "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals", "Data Engineering on Google Cloud Platform" et "Preparing for the Professional Data Engineer Examination".
PROGRAMME DE FORMATION

Comprendre la certification "Professional Data Engineer"

  • Situer la certification Professional Data Engineer parmi les offres.
  • Distinguer associé et professionnel.
  • Fournir des conseils entre Professional Data Engineer et Associate Cloud Engineer.
  • Décrire l'administration et les règles de l'examen.
  • Fournir des conseils généraux sur le passage de l'examen.

Concevoir des systèmes de traitement de données

  • Concevoir des systèmes de traitement de données.
  • Concevoir des représentations de données flexibles.
  • Concevoir des pipelines de données.
  • Concevoir l'infrastructure de traitement des données.

Construire et rendre opérationnel des systèmes de traitement des données

  • Construire et rendre opérationnel des structures de données et des bases de données.
  • Construire et rendre opérationnel des représentations de données flexibles.
  • Construire et rendre opérationnel des pipelines.
  • Construire et rendre opérationnel l'infrastructure de traitement.

Concevoir des modèles de machine learning

  • Analyser les données et permettre l'apprentissage automatique.
  • Déploiement d'un pipeline ML.
  • Révision de la terminologie de l'apprentissage automatique.
  • Opérationnaliser les modèles d'apprentissage automatique : examen du guide d'examen.
  • Modélisation des processus d'affaires pour l'analyse et l'optimisation.

Sécurité, politique et fiabilité

  • La sécurité et la conformité.
  • Réaliser un contrôle de qualité.
  • Assurer la fiabilité.
  • Visualiser les données et défendre la politique mise en œuvre.
  • Assurer la qualité de la solution : examen du guide d'examen.

Ressources et prochaines étapes

  • Débriefing.
  • Aides à la préparation.

» Participants

Professionnels du cloud qui ont l’intention de passer l’examen de certification Professional Data Engineer.

» Prérequis

Expériences avec GCP. Avoir suivi "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamental" et "Data Engineering on Google Cloud Platform" ou avoir les connaissances équivalentes.

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

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PARIS

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h3 0.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.