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Formation : Architecting with Google Compute Engine
Cours officiel, préparation aux examens de certification Google Cloud
Architecting with Google Compute Engine
Cours officiel, préparation aux examens de certification Google Cloud
Formation éligible au financement Atlas
Avec cette formation, vous découvrirez l’infrastructure flexible et les services de plateforme de Google Cloud, centrés sur Compute Engine. À travers cours, démonstrations et labs pratiques, vous apprendrez à déployer des réseaux, systèmes et services applicatifs, ainsi que des solutions concrètes comme le réseau hybride, la gestion des clés, la sécurité, la facturation et la supervision.
INTER
INTRA
SUR MESURE
Cours pratique
en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande
Disponible en anglais, à la demande
Réf. AGJ
3j
- 21h00 Prix : 2750 € H.T.
Pauses-café et
déjeuners offerts
déjeuners offerts
Financements
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Avec cette formation, vous découvrirez l’infrastructure flexible et les services de plateforme de Google Cloud, centrés sur Compute Engine. À travers cours, démonstrations et labs pratiques, vous apprendrez à déployer des réseaux, systèmes et services applicatifs, ainsi que des solutions concrètes comme le réseau hybride, la gestion des clés, la sécurité, la facturation et la supervision.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
 | Utiliser la console Google Cloud et Cloud Shell pour déployer des solutions via le Marketplace. |
| Mettre en œuvre des réseaux VPC, des règles de pare-feu et des instances Compute Engine personnalisées. |
| Gérer les identités, les accès et les services de stockage de données. |
| Connecter l’infrastructure à Google Cloud et configurer le load balancing ainsi que l’autoscaling. |
| Surveiller, administrer et analyser la facturation des ressources Google Cloud. |
| Automatiser le déploiement et exploiter les services managés de Google Cloud. |
Public concerné
Architectes Cloud, ingénieurs DevOps et professionnels utilisant Google Cloud pour créer ou intégrer des solutions centrées sur Compute Engine.
Prérequis
Avoir suivi une formation Google Cloud Fundamentals ou avoir une expérience équivalente, maîtriser les bases de Linux et de la ligne de commande, et savoir déployer ou gérer des applications.
Vous recevrez par mail des informations permettant de vérifier vos prérequis avant la formation.
Certification
Nous vous recommandons de suivre cette formation si vous souhaitez préparer la certification "Google Cloud Associate Cloud Engineer" et la certification "Google Cloud Professional Cloud Architect".
Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel en anglais.
Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
Programme de la formation
1 Introduction à Google Cloud
- Découvrir les différentes façons d’interagir avec Google Cloud.
- Utiliser la console Google Cloud et Cloud Shell.
- Créer des buckets Cloud Storage.
- Déployer des solutions via le Marketplace.
Travaux pratiques
Console et Cloud Shell, aperçu de l’infrastructure.
2 Réseaux virtuels
- Identifier les objets VPC dans Google Cloud.
- Explorer le réseau VPC.
- Mettre en œuvre Private Google Access et Cloud NAT.
Travaux pratiques
Réseau VPC, mise en œuvre de Private Google Access et Cloud NAT.
3 Machines virtuelles
- Identifier les options CPU et mémoire des machines virtuelles.
- Décrire les options de disques disponibles.
- Expliquer la tarification et les remises des VM.
- Créer et personnaliser des instances avec Compute Engine.
Travaux pratiques
Création de machines virtuelles, utilisation des machines virtuelles.
4 Gestion des identités et des accès (IAM)
- Décrire la hiérarchie des ressources IAM.
- Expliquer les différents types de rôles IAM.
- Identifier les types de membres IAM.
- Mettre en œuvre le contrôle d’accès aux ressources avec IAM.
Travaux pratiques
Cloud IAM.
5 Services de stockage et de bases de données
- Différencier Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore et Cloud Bigtable
- Choisir le service de stockage adapté à vos besoins
- Mettre en œuvre des services de stockage de données
Travaux pratiques
Cloud Storage, mise en œuvre de Cloud SQL.
6 Gestion des ressources
- Décrire la hiérarchie du gestionnaire de ressources cloud.
- Expliquer le rôle des quotas dans la protection des clients Google Cloud.
- Organiser les ressources à l’aide d’étiquettes.
- Comprendre le fonctionnement des alertes budgétaires.
- Analyser les données de facturation avec BigQuery.
Travaux pratiques
Analyse des données de facturation avec BigQuery.
7 Supervision des ressources
- Présenter les services de surveillance, journalisation, rapports d’erreurs, traçage et débogage.
- Créer des graphiques, alertes et contrôles de disponibilité avec Cloud Monitoring.
- Identifier et corriger les erreurs avec Cloud Debugger.
Travaux pratiques
Supervision des ressources, rapport d’erreurs et débogage.
8 Interconnexion des réseaux
- Identifier les services d’interconnexion et de peering disponibles pour relier votre infrastructure à Google Cloud.
- Choisir le service d’interconnexion ou de peering adapté à chaque situation.
- Savoir quand utiliser un VPC partagé ou le VPC Network Peering.
- Quand utiliser le VPC partagé et quand utiliser l’appairage VPC de réseaux.
Travaux pratiques
Réseaux privés virtuels (VPN).
9 Répartition de charge et mise à l’échelle automatique
- Identifier les différents services de répartition de charge.
- Choisir le load balancer adapté selon les besoins.
- Décrire le fonctionnement de l’autoscaling.
- Configurer la répartition de charge et l’autoscaling.
Travaux pratiques
Configuration d’un équilibreur de charge HTTP avec autoscaling, configuration d’un équilibreur de charge interne.
10 Automatisation de l’infrastructure
- Automatiser le déploiement des services Google Cloud avec Terraform.
- Présenter le Google Cloud Marketplace.
Travaux pratiques
Automatisation du déploiement d’infrastructure avec Terraform.
11 Services gérés
- Présenter les services managés de traitement des données dans Google Cloud.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.
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Avis clients
4,5 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
NICOLAS A.
13/10/25
4 / 5
Un peu d’overlap avec l’ensemble des modules disponibles sur google.cloudskillboost. Pas un problème majeur en soi, mais ayant fait une demi douzaine de modules en auto formation, il y avait de la redite.Proposition d’amélioration des ateliers : rajouter un certains nombre de questions "quizz" dans les ateliers, avec des réponses à chercher par soi même.
VALENTIN J.
13/10/25
5 / 5
Très bien mais contenu très dense qui aurait peut être mérité plus de pratique (moins guidé)
ANTOINE G.
02/06/25
5 / 5
très bien
Horaires
Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les formations de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.
Dates et lieux
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie