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Formation : Amazon Web Services (AWS) - Generative AI Essentials on AWS

Les fondamentaux de l'IA générative sur AWS

Amazon Web Services (AWS) - Generative AI Essentials on AWS

Les fondamentaux de l'IA générative sur AWS


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Avec cette formation, vous apprendrez les concepts clés, méthodes et stratégies d'utilisation de l'IA générative. Vous comprendrez les cas d’usage où elle peut apporter des solutions et répondre à des besoins métiers. Vous découvrirez également les principes des technologies associées et leur application pour résoudre des problèmes concrets. En fin de formation, vous explorerez la planification de projet et verrez comment aborder l’implémentation de l’IA générative dans votre organisation.


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SUR MESURE

Formation dans vos locaux, chez nous ou à distance

Réf. AIW
  1j - 7h00
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Avec cette formation, vous apprendrez les concepts clés, méthodes et stratégies d'utilisation de l'IA générative. Vous comprendrez les cas d’usage où elle peut apporter des solutions et répondre à des besoins métiers. Vous découvrirez également les principes des technologies associées et leur application pour résoudre des problèmes concrets. En fin de formation, vous explorerez la planification de projet et verrez comment aborder l’implémentation de l’IA générative dans votre organisation.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Résumer les concepts, méthodes et stratégies de l’IA générative
Discuter de l’usage approprié de l’IA générative, du Machine Learning et de leurs technologies
Décrire comment utiliser l’IA générative de manière responsable et sécurisée
Identifier les types de solutions d’IA générative avec des cas d’usage concrets
Expliquer la mise en œuvre et la planification de projets d’IA générative dans votre organisation

Public concerné
Analystes métier, supports informatiques, professionnels du marketing, chefs de produit ou de projet, responsables métiers ou informatiques, commerciaux.

Prérequis
Il est recommandé d'avoir suivi la formation “Technical Essentials” (AWG) afin d'avoir des connaissances de base sur AWS.
Vous recevrez par mail des informations permettant de valider vos prérequis avant la formation.

Certification
Cours officiel sans objectif de certification.

Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel en anglais et au format numérique. Bonne compréhension de l’anglais à l’écrit.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Introduction à l’IA générative

  • Explication de l’IA générative.
  • Modèles fondamentaux.
  • Services AWS d’IA générative.
Démonstration
Solution d’IA générative.

2
Exploration des cas d’usage de l’IA générative

  • Identifier les cas d’usage pertinents.
  • Applications et cas d’usage de l’IA générative.
  • Explorer des scénarios d’usage de l’IA générative.
Etude de cas
Cas d’usage pour l’exercice en classe.

3
Notions essentielles du prompt engineering

  • Introduction au prompt engineering.
  • Bonnes pratiques de conception de prompts.
  • Stratégies avancées de prompting.
  • Réglages et paramètres des modèles.
Travaux pratiques
Optimisation de la génération de slogans avec Amazon Bedrock.

4
Principes et considérations pour une IA responsable

  • Introduction à l’IA responsable.
  • Dimensions clés de l’IA responsable.
  • Considérations spécifiques à l’IA générative.
Travaux pratiques
Mise en œuvre des principes d’IA responsable avec Amazon Bedrock Guardrails.

5
Sécurité, gouvernance et conformité

  • Vue d’ensemble de la sécurité.
  • Prompts malveillants.
  • Services de sécurité pour l’IA générative.
  • Gouvernance.
  • Conformité.

6
Mise en œuvre de projets d’IA générative

  • Introduction : Application d’IA générative.
  • Définir un cas d’usage.
  • Sélectionner un modèle fondamental.
  • Améliorer les performances.
  • Évaluer les résultats.
  • Déployer l’application.
Démonstration
Amazon Q Business.

7
Intégration de l’IA générative dans le cycle de développement

  • Introduction.
Travaux pratiques
Projet final : Création d’un plan de projet avec l’IA générative.

8
Clôture de la formation

  • Prochaines étapes et ressources complémentaires.
  • Synthèse du cours.


Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Horaires
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.