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Formation : Designing and implementing a data science solution on Azure (Microsoft DP-100)
Cours officiel DP-100, préparation à l'examen
Designing and implementing a data science solution on Azure (Microsoft DP-100)
Cours officiel DP-100, préparation à l'examen
Avec cette formation, vous disposerez des connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de machine learning. Cette formation commence par un aperçu des services Azure supportant la science des données. Puis elle se concentre sur l’utilisation des services de data science d’Azure, le service de machine learning d’Azure en vue d’automatiser le pipeline.
INTER
INTRA
SUR MESURE
Cours pratique
en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande
Disponible en anglais, à la demande
Réf. DSL
4j
- 28h00 Prix : 2850 € H.T.
Pauses-café et
déjeuners offerts
déjeuners offerts
En option :
Certification :
190 € HT
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Avec cette formation, vous disposerez des connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de machine learning. Cette formation commence par un aperçu des services Azure supportant la science des données. Puis elle se concentre sur l’utilisation des services de data science d’Azure, le service de machine learning d’Azure en vue d’automatiser le pipeline.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
 | Concevoir et préparer une solution de machine learning |
| Explorer les données et entraîner les modèles |
| Préparer un modèle pour le déploiement |
| Déployer et entraîner de nouveau le modèle |
Public concerné
Data Scientists qui souhaitent développer et concevoir des solutions de machine learning dans le Cloud.
Prérequis
Bonne compréhension de la data science. Connaissances de base d’Azure, de la programmation en langage Python et connaissance des solutions de machine learning Scikit-Learn, PyTorch et Tensorflow.
Vous recevrez par mail des informations permettant de valider vos prérequis avant la formation.
Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel au format numérique et en anglais. Bonne compréhension de l'anglais à l'écrit.
Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
Programme de la formation
1 Découvrir l’espace de travail Azure Machine Learning
- Découvrir les ressources et les avantages de l’espace de travail Azure Machine Learning.
- Interagir avec l’espace de travail Azure Machine Learning.
2 Utiliser des données dans Azure Machine Learning
- Utiliser Uniform Resource Identifiers (URI).
- Créer et utiliser des datastores.
- Créer et utiliser des ressources de données.
3 Automatiser la sélection de modèles Machine Learning
- Préparer les données pour l'automatisation de la sélection des modèles.
- Configurer et exécuter des entraînements avec AutoML.
- Évaluer et comparer des modèles.
4 Entraîner des modèles à l'aide des scripts dans Azure Machine Learning
- Convertir un script d’entraînement en tâche de commande dans Azure Machine Learning.
- Suivre l'entraînement des modèles avec MLflow.
5 Optimiser l’entraînement des modèles dans Azure Machine Learning
- Exécuter des pipelines dans Azure Machine Learning.
- Configurer des hyperparamètres avec Azure Machine Learning.
6 Déployer et consommer des modèles avec Azure Machine Learning
- Déployer un modèle sur un endpoint en ligne.
- Déployer un modèle sur un endpoint en lot.
Options
Certification : 190 € HT
La réussite de l'examen permet d'obtenir la certification "Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate".
L’option de certification se présente sous la forme d’un voucher ou d’une convocation qui vous permettra de passer l’examen à l’issue de la formation.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.
Horaires
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.
Dates et lieux
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Classe à distance
Dernières places
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Session garantie