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Formation : Introduction to Data Analytics on Google Cloud

Cours officiel, préparation aux certifications Google Cloud

Introduction to Data Analytics on Google Cloud

Cours officiel, préparation aux certifications Google Cloud


Nouvelle formation

Avec cette formation, vous pourrez acquérir une compréhension solide des concepts fondamentaux de l’analyse de données, et apprendre à utiliser les outils de Google Cloud pour explorer, transformer, visualiser et valoriser les données en appui à la prise de décision.


INTRA
SUR MESURE

Formation dans vos locaux, chez nous ou à distance

Réf. GDA
  1j - 7h00
Vous souhaitez transposer cette formation, sans modification, pour votre entreprise ? En français ou dans une autre langue ?

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Avec cette formation, vous pourrez acquérir une compréhension solide des concepts fondamentaux de l’analyse de données, et apprendre à utiliser les outils de Google Cloud pour explorer, transformer, visualiser et valoriser les données en appui à la prise de décision.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Décrire le flux de travail d’analyse des données sur Google Cloud et résumer les différents types d’analyse
Identifier les produits d’analyse de données Google Cloud
Décrire comment les produits d’analyse de données Google Cloud sont utilisés pour travailler avec les données
Décrire les sources de données, les structures de données et les options de stockage de données dans Google Cloud
Utiliser BigQuery, Looker et Looker Studio pour répondre aux questions sur les données

Public concerné
Data analystes.

Prérequis
Connaissances de base SQL, compréhension de base des concepts de données (relationnels, non relationnels) et le stockage (datafake, datawarehouse).
Vous recevrez par mail des informations permettant de vérifier vos prérequis avant la formation.

Certification
Ce cours prépare aux certifications Google Cloud.

Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel au format numérique et en anglais. Bonne compréhension de l'anglais à l'écrit.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Comprendre le cycle de vie de l’analyse des données sur Google Cloud

  • Analyser le flux de travail d'analyse de données.
  • Analyser les sources de données.
  • Etudier les méthodes de stockage.
  • Analyser les produits de données Google Cloud.
  • Examiner les types de données.

2
Explorer les données et extraire des informations à l’aide de BigQuery

  • Analyser les services, fonctionnalités et organisation BigQuery.
  • Gérer le stockage des données.
  • Analyser SQL de base.
  • Analyser les réponses aux questions basées sur les données.
Travaux pratiques
Premiers pas avec BigQuery via la console Google Cloud. Introduction à SQL pour BigQuery et au Cloud SQL. Premiers pas avec BigLake. Analyser les données avec Gemini Assistance.

3
Prendre des décisions basées sur les données en utilisant Looker

  • Analyser les termes et concepts d’exploration des données Looker.
  • Décrire Looks et tableaux de bord.
  • Concevoir les visualisations interactives et dashboards avec Looker studios.
  • Analyser le partage de rapport entre Looker et Looker studio pour visualiser les données.
  • Etudier Looker Studio.
Travaux pratiques
Premiers pas avec Looker Explore et Looker Studio.


Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Horaires
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.