1

Développer des applications d’IA générative dans Azure

• Planifier et préparer le développement de solutions d’IA sur Azure.
• Choisir et déployer des modèles depuis le catalogue de modèles dans le portail Azure AI Foundry.
• Développer une application d’IA avec le SDK Azure AI Foundry.
• Commencer avec prompt flow pour développer des applications basées sur des modèles de langage dans Azure AI Foundry.
• Développer une solution basée sur RAG avec vos propres données en utilisant Azure AI Foundry.
• Ajuster finement un modèle de langage avec Azure AI Foundry.
• Mettre en œuvre une solution d’IA générative responsable dans Azure AI Foundry.
• Évaluer la performance de l’IA générative dans le portail Azure AI Foundry.

2

Développer des agents d’IA sur Azure

• Prise en main du développement d’agents IA sur Azure.
• Développer un agent IA avec le service Microsoft Foundry Agent.
• Développer des agents IA avec l’extension Microsoft Foundry dans Visual Studio Code.
• Intégrer des outils personnalisés à votre agent.
• Développer une solution multi-agent avec le service Microsoft Foundry Agent.
• Intégrer MCP Tools à Azure AI Agents.
• Développer un agent IA avec Microsoft Agent Framework.
• Orchestrer une solution multi-agent à l’aide de Microsoft Agent Framework.
• Découvrir des agents Azure AI avec A2A.

3

Développer des solutions en langage naturel dans Azure

• Analyser un texte avec Azure AI Language.
• Créer des solutions de réponses aux questions avec Azure AI Language.
• Créer un modèle de compréhension du langage courant.
• Créer des solutions de classification de texte personnalisées.
• Reconnaissance d’entité nommée personnalisée.
• Traduire du texte avec le service Azure AI Traducteur.
• Créer des applications avec reconnaissance vocale à l’aide d’Azure AI services.
• Traduction vocale avec le service Azure AI Speech.
• Développer une application d’IA générative compatible audio.
• Développer un agent Azure AI Voice Live.

4

Développer des solutions de vision par ordinateur dans Azure

• Analyser des images.
• Lire du texte dans des images.
• Détecter, analyser et reconnaître des visages.
• Classer des images.
• Détecter des objets dans des images.
• Analyser des vidéos.
• Développer une application IA générative compatible avec la vision.
• Générer des images avec l’IA.

5

Développer des solutions d’extraction d’informations IA dans Azure

• Créer une solution d’analyse modale avec Azure AI Content Understanding.
• Créer une application cliente Azure AI Content Understanding.
• Utiliser des modèles Intelligence documentaire prédéfinis.
• Extraire des données de formulaires avec Azure Intelligence documentaire.
• Créer une solution d’exploration de connaissances avec Azure AI Search.