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Formation : Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
Cours officiel, préparation aux examens de certification Google Cloud
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
Cours officiel, préparation aux examens de certification Google Cloud
Avec cette formation, vous apprenez à maîtriser les concepts clés de l’intelligence artificielle et du Machine Learning dans un contexte métier, en vous appuyant sur les services cloud de Google. Vous découvrez comment identifier les opportunités d’automatisation et de valorisation des données, choisir les outils adaptés (Vertex AI, AutoML, BigQuery ML) et intégrer des modèles de Machine Learning dans vos processus.
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Réf. GML
1j
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Avec cette formation, vous apprenez à maîtriser les concepts clés de l’intelligence artificielle et du Machine Learning dans un contexte métier, en vous appuyant sur les services cloud de Google. Vous découvrez comment identifier les opportunités d’automatisation et de valorisation des données, choisir les outils adaptés (Vertex AI, AutoML, BigQuery ML) et intégrer des modèles de Machine Learning dans vos processus.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
 | Reconnaître les technologies et les outils de conversion de données en IA fournis par Google Cloud |
| Créer des projets d’IA générative en utilisant Gemini multimodal, des invites efficaces et le réglage du modèle |
| Explorer différentes options pour développer un projet d’IA sur Google Cloud |
| Créer un modèle Machine Learning de bout en bout à l’aide de Vertex AI |
Public concerné
Développeurs professionnels d’IA, data scientists et Ingénieurs en Machine Learning souhaitant créer des projets d’IA prédictive et générative sur Google Cloud.
Prérequis
Connaissance de base des concepts de Machine Learning. Une expérience préalable avec des langages de programmation tels que SQL et Python.
Vous recevrez par mail des informations permettant de vérifier vos prérequis avant la formation.
Certification
Nous vous recommandons de suivre cette formation si vous souhaitez préparer la certification "Google Cloud Professional Machine Learning Engineer".
Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel au format numérique et en anglais. Bonne compréhension de l'anglais à l'écrit.
Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
Programme de la formation
1 Fondements de l’IA
- Découvrir les enjeux et les opportunités de l'AI.
- Reconnaître le framework AI/ML sur Google Cloud.
- Identifier les principaux composants de l’infrastructure Google Cloud.
- Définir les produits de données et de ML sur Google Cloud.
- Découvrir les catégories de modèles ML.
- Introduction à BigQuery ML.
Travaux pratiques
Lab : Prédire les achats des visiteurs avec BigQuery ML.
2 Options de développement de l’IA
- Définir différentes options pour créer un modèle de ML sur Google Cloud.
- Reconnaître les principales fonctionnalités et leurs cas d'utilisation.
- Utiliser l’API Natural Language pour analyser le texte.
Travaux pratiques
Lab : Analyse des entités et des sentiments avec l’API Natural Language.
3 Flux de travail de développement de l’IA
- Définir le flux de travail de création d’un modèle ML.
- Décrire le MLOps et l’automatisation des flux de travail sur Google Cloud.
- Développer un modèle de ML de bout en bout en utilisant AutoML sur Vertex AI.
Travaux pratiques
Lab : Prédire le risque de crédit avec Vertex AI et AutoML.
4 IA générative
- Définir l’IA générative et les modèles de base.
- Utiliser Gemini multimodal avec Vertex AI Studio.
- Concevoir des prompts efficaces et tuner les modèles avec différentes méthodes.
- Reconnaître les solutions d’IA et les fonctionnalités Gen AI intégrées.
Travaux pratiques
Lab : Premiers pas avec Vertex AI Studio.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.
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Horaires
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.