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Formation : Introduction to AI in Azure (Microsoft AI-900)

Cours officiel AI-900T00, préparation à l'examen

Introduction to AI in Azure (Microsoft AI-900)

Cours officiel AI-900T00, préparation à l'examen



Avec cette formation, vous découvrirez les bases de l’intelligence artificielle (IA) et les services Azure qui permettent de créer des solutions d’IA. Vous apprendrez à reconnaître les cas d’usage courants de l’IA et à identifier les services Azure adaptés, sans avoir besoin d’être développeur ou data scientist. La formation combine des sessions guidées et des ressources en ligne sur Microsoft Learn, avec des exercices pratiques pour approfondir vos connaissances à votre rythme.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. MZA
  1j - 7h00
Prix : 850 € H.T.
Pauses-café et
déjeuners offerts
En option :
Dynamique.Model.Bean_FormationOption
Certification : 130 € HT

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Avec cette formation, vous découvrirez les bases de l’intelligence artificielle (IA) et les services Azure qui permettent de créer des solutions d’IA. Vous apprendrez à reconnaître les cas d’usage courants de l’IA et à identifier les services Azure adaptés, sans avoir besoin d’être développeur ou data scientist. La formation combine des sessions guidées et des ressources en ligne sur Microsoft Learn, avec des exercices pratiques pour approfondir vos connaissances à votre rythme.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Comprendre les concepts de base de l’intelligence artificielle (IA)
Découvrir les principaux types de solutions IA (vision, langage, prédiction, etc.)
Identifier les services Azure permettant de créer ces solutions
Apprendre à utiliser Azure pour mettre en œuvre des solutions IA simples
Reconnaître les principes d’une IA responsable et éthique

Public concerné
Toutes personnes intéressées par l’IA avec Azure, ayant des bases en informatique, en mathématiques simples et en programmation.

Prérequis
Une compréhension générale des concepts informatiques et un intérêt pour l’intelligence artificielle suffisent. Aucune expérience en programmation ou en IA n’est requise.
Vous recevrez par mail des informations permettant de vérifier vos prérequis avant la formation.

Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel au format numérique et en anglais. Bonne compréhension de l'anglais à l'écrit.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Concepts fondamentaux de l’IA

  • Introduction à l’IA.
  • IA générative.
  • Vision par ordinateur.
  • Parole.
  • Traitement du langage naturel.
  • Extraction de données et d’informations.
  • IA responsable.

2
Concepts de base en machine learning

  • Modèles d’apprentissage automatique.
  • Types de modèles d’apprentissage automatique.
  • Régression.
  • Classification binaire.
  • Classification multiclasse.
  • Clustering (regroupement/non supervisé).
  • Apprentissage profond.
Travaux pratiques
Explorer des scénarios d’apprentissage automatique.

3
Premiers pas avec le machine learning dans Azure

  • Définir le problème.
  • Obtenir et préparer les données.
  • Entraîner le modèle.
  • Utiliser Azure Machine Learning Studio.
  • Intégrer un modèle.
Travaux pratiques
Explorer l’Apprentissage Automatique Automatisé dans Azure Machine Learning

4
Concepts de base en IA générative

  • Qu’est-ce que l’IA générative ?
  • Comment fonctionnent les modèles de langage ?
  • Comprendre comment les transformeurs font progresser les modèles de langage.
  • Comprendre les différences entre les modèles de langage.
  • Améliorer les résultats des invites (prompts).
  • Créer des solutions d’IA générative responsable.
Travaux pratiques
Explorer un scénario avec un agent d’IA générative.

5
Premiers pas avec l’IA générative dans Azure

  • Comprendre les applications de l’IA générative.
  • Comprendre les outils pour développer de l’IA générative.
  • Comprendre le catalogue de modèles d’Azure AI Foundry.
  • Comprendre les capacités d’Azure AI Foundry.
  • Comprendre l’observabilité.
Travaux pratiques
Explorer l’IA générative dans le portail Azure AI Foundry.

6
Concepts de traitement du langage naturel (NLP)

  • Comprendre comment le langage est traité.
  • Comprendre les techniques statistiques pour le TAL.
  • Comprendre les modèles de langage sémantique.
Travaux pratiques
Explorer un scénario de traitement du langage naturel.

7
Premiers pas avec le NLP dans Azure

  • Comprendre le traitement du langage naturel sur Azure.
  • Comprendre les capacités d’analyse de texte d’Azure AI Language.
  • Capacités d’IA conversationnelle d’Azure AI Language.
  • Capacités d’Azure AI Translator.
  • Prise en main d’Azure AI Foundry.
Travaux pratiques
Analyser du texte dans le portail Azure AI Foundry.

8
Premiers pas avec la synthèse vocale dans Azure

  • Comprendre la reconnaissance et la synthèse vocale.
  • Prise en main de la parole sur Azure.
  • Utiliser Azure AI Speech.
Travaux pratiques
Explorer la parole dans le portail Azure AI Foundry.

9
Concepts fondamentaux de la vision par ordinateur

  • Comprendre le traitement d’images.
  • Apprentissage automatique pour la vision par ordinateur.
  • Comprendre les modèles de vision modernes.
Travaux pratiques
Explorer un scénario de vision par ordinateur.

10
Premiers pas avec la vision par ordinateur dans Azure

  • Comprendre les services Azure AI pour la vision par ordinateur.
  • Comprendre les capacités d’Azure AI Vision Image Analysis.
  • Comprendre les capacités du service Azure AI Vision Fac.
  • Prise en main du portail Azure AI Foundry.
Travaux pratiques
Analyser des images dans le portail Azure AI Foundry.

11
Concepts d’extraction d’informations par IA

  • Comprendre l’extraction de données à partir d’images.
  • Comprendre l’extraction de données à partir de formulaires.
  • Comprendre l’extraction de données multimodales.
  • Comprendre l’extraction de données pour l’exploration des connaissances.
Travaux pratiques
Explorer un scénario d’extraction d’informations avec l’IA.

12
Premiers pas avec l’extraction d’informations avec Azure AI

  • Services Azure AI pour l’extraction d’informations.
  • Extraire des informations avec Azure AI Vision.
  • Extraire des informations multimodales avec Azure AI Content Understanding.
  • Extraire des informations à partir de formulaires avec Azure AI Document Intelligence.
  • Créer une solution d’exploration des connaissances avec Azure AI Search.
Travaux pratiques
Extraire des informations.


Options
Certification : 130 € HT
La réussite de l'examen permet d'obtenir la certification "Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals".
L’option de certification se présente sous la forme d’un voucher et de « practice tests » qui vous permettront de vous entraîner et de passer l’examen à l’issue de la formation.

Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Horaires
Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les formations de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.

Dates et lieux
Sélectionnez votre lieu ou optez pour la classe à distance puis choisissez votre date.
Classe à distance

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie