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Formation : BigQuery for Data Analysts
Cours officiel, préparation aux certifications Google Cloud
BigQuery for Data Analysts
Cours officiel, préparation aux certifications Google Cloud
Avec cette formation, vous apprendrez à exploiter BigQuery, l’entrepôt de données cloud et serverless de Google Cloud, pour analyser, transformer et visualiser de grands volumes de données à l’aide du langage SQL. Vous découvrirez comment importer et structurer efficacement vos données, concevoir des requêtes optimisées, automatiser vos traitements et créer des visualisations pertinentes pour soutenir la prise de décision. Vous développerez ainsi une maîtrise opérationnelle de BigQuery dans un environnement sécurisé, évolutif et parfaitement adapté aux enjeux de l’analyse de données moderne.
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SUR MESURE
Formation dans vos locaux, chez nous ou à distance
Réf. GQA
2j
- 14h00 Vous souhaitez transposer cette formation, sans modification, pour votre entreprise ? En français ou dans une autre langue ?
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Avec cette formation, vous apprendrez à exploiter BigQuery, l’entrepôt de données cloud et serverless de Google Cloud, pour analyser, transformer et visualiser de grands volumes de données à l’aide du langage SQL. Vous découvrirez comment importer et structurer efficacement vos données, concevoir des requêtes optimisées, automatiser vos traitements et créer des visualisations pertinentes pour soutenir la prise de décision. Vous développerez ainsi une maîtrise opérationnelle de BigQuery dans un environnement sécurisé, évolutif et parfaitement adapté aux enjeux de l’analyse de données moderne.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
 | Comprendre l’objectif et la valeur de BigQuery, l’entrepôt de données d’entreprise de Google Cloud |
| Découvrir les fonctionnalités d’analyse de BigQuery |
| Importer de nouveaux jeux de données dans BigQuery et explorer les options pour les sources de données externes |
| Nettoyer et transformer vos données dans BigQuery avec SQL |
| Revoir les bases de la visualisation et utiliser Connected Sheets et Looker Studio pour représenter les données |
| Utiliser Dataform pour développer des pipelines de transformation de données à grande échelle dans BigQuery |
| Profiter des nouvelles intégrations et des capacités d’assistance introduites avec BigQuery Studio |
| Analyser de grands ensembles de données dans BigQuery à l’aide de SQL |
Public concerné
Analystes de données souhaitant maîtriser BigQuery pour leurs besoins en analyse de données.
Prérequis
Avoir suivi le cours "Introduction to Data Analytics on Google Cloud" ou posséder des connaissances équivalentes.
Vous recevrez par mail des informations permettant de vérifier vos prérequis avant la formation.
Certification
Ce cours prépare aux certifications Google Cloud.
Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel au format numérique et en anglais. Bonne compréhension de l'anglais à l'écrit.
Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
Programme de la formation
1 Découvrir BigQuery pour analyste de données
- Analyser les données sur Google Cloud.
- Apprendre à transformer des données en informations utiles avec BigQuery.
- Cas d’usage réels d’entreprises transformées grâce à l’analyse sur Google Cloud.
2 Explorer et préparer vos données avec BigQuery
- Techniques courantes d’exploration de données.
- Analyser les grands ensembles de données avec BigQuery.
- Décrire les principes de base des requêtes.
- Analyser l'utilisation des fonctions.
- Enrichissement des requêtes avec UNION et JOIN.
Travaux pratiques
Exploration d’un jeu de données e-commerce avec SQL dans Google BigQuery. Dépannage des erreurs SQL courantes avec BigQuery. Dépannage et résolution des pièges de jointure de données.
3 Nettoyer et transformer vos données
- Analyser les cinq principes d’intégrité d’un jeu de données.
- Nettoyer et transformer des données avec SQL.
- Présentation des autres options de nettoyage et de transformation des données.
4 Ingestion et stockage de nouveaux jeux de données BigQuery
- Décrire les tables de données permanentes et temporaires.
- Analyser l'ingestion de nouveaux jeux de données.
- Etudier les sources de données externes.
Travaux pratiques
Création de nouvelles tables permanentes Ingestion et interrogation de nouveaux jeux de données.
5 Visualiser vos insights issus de BigQuery
- Introduction à la visualisation de données.
- Les fondamentaux de la visualisation efficace.
- Exploiter vos données avec Connected Sheets.
- Éviter les erreurs fréquentes en visualisation.
- Créer des tableaux de bord dynamiques avec Looker Studio.
- Analyser vos données dans un environnement Notebook.
Travaux pratiques
Démarrage rapide de Connected Sheet. Explorer et créer des rapports avec Looker Studio.
6 Créer des pipelines de données évolutifs dans BigQuery avec Dataform
- Analyser la vue d'ensemble.
- Découverte de Dataform.
- Prise en main de Dataform.
Travaux pratiques
Créer et exécuter un workflow SQL dans Dataform.
7 Découverte de BigQuery Studio
- Présenter BigQuery Studio.
- Utiliser Duet AI dans BigQuery pour expliquer et générer des requêtes SQL.
- Découvrir les nouvelles fonctionnalités d’ergonomie et les intégrations avec Dataform et Dataplex.
Travaux pratiques
Analyser des données à l'aide de Duet AI. Générer du contenu d’email personnalisé avec les requêtes continues BigQuery et Gemini.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.
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Horaires
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.